Sztuczna inteligencja zakorzenia się w hiszpańskiej edukacji: konferencje, kursy i kierunki studiów z jasno określonym celem

  • Hiszpańskie uniwersytety i ośrodki promują konferencje, seminaria i kursy dotyczące stosowania sztucznej inteligencji z uwzględnieniem kryteriów etycznych i zawodowych.
  • UPV/EHU, Deusto, Publiczny Uniwersytet Nawarry i inne ośrodki oferują specjalistyczne kierunki studiów z zakresu sztucznej inteligencji i nauki o danych.
  • W szkoleniach i planach publicznych coraz większe znaczenie mają stronniczość, przejrzystość i europejskie regulacje dotyczące sztucznej inteligencji.
  • Plan IA360 i agenda europejska warunkują nadzór, inwestycje w informatykę i odpowiedzialne korzystanie z tych systemów.

Sztuczna inteligencja stosowana w szkoleniach i regulacjach

Sztuczna inteligencja nie jest już wyłączną domeną laboratoriów i dużych firm technologicznych; wkroczyła do hiszpańskiej agendy akademickiej, zawodowej i politycznej. W nadchodzących miesiącach kilka instytucji zaplanowało działania poświęcone zagadnieniom od stronniczości mediów, przez automatyzację zadań w turystyce, po nauczanie języków za pomocą narzędzi generatywnych. Wspólnym mianownikiem jest potrzeba rozwijania umiejętności krytycznego myślenia , a nie tylko nauki obsługi oprogramowania.

Jednocześnie debata na temat sposobów regulacji i monitorowania tych systemów stale się zaostrza. Unia Europejska wdraża rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji (AI), a rząd Hiszpanii przedstawił plan IA360, strategię łączącą bezpieczeństwo, przetwarzanie danych i suwerenność danych. Szkolenia stają się zatem kluczowym elementem zapobiegania powielaniu się błędów historycznych w maszynach.

Zarządzanie sztuczną inteligencją
Podobne artykuł:
Zarządzanie sztuczną inteligencją – główne wyzwanie dla przedsiębiorstw i opieki zdrowotnej w Europie

Bogaty program seminariów i konferencji

Hiszpańska Konfederacja Osób z Niepełnosprawnościami Fizycznymi i Organicznymi (COCEMFE) oraz Wydział Nauk Informacyjnych Uniwersytetu Complutense w Madrycie organizują konferencję „Dziennikarstwo, niepełnosprawność i sztuczna inteligencja: narracja odziedziczona przez maszynę”. Konferencja odbędzie się 30 września 2026 roku w godzinach 9:00-13:00 w Sali Konferencyjnej im. Luisa Garcíi Berlangi, zarówno stacjonarnie, jak i online. Wydarzenie będzie poświęcone analizie wpływu stereotypów i niedoreprezentacji w mediach na dane szkoleniowe i ich wzmacniania przez algorytmy.

Dziennikarka, prezenterka i profesor Laila Jiménez poprowadzi program podzielony na trzy segmenty. Pierwszy, poświęcony narracjom medialnym, przedstawi José Antonio Solves z Uniwersytetu CEU Cardenal Herrera. Drugi, poświęcony technologii, poprowadzi Adrián Moreno, specjalista w dziedzinie cyberwywiadu i komunikacji cyfrowej. Trzeci to panel dyskusyjny z udziałem dziennikarzy specjalizujących się w tej dziedzinie, takich jak David Martínez Menayo (Servimedia), Merche Borja (20 Minutos), Guillermo Infantes (Newtral.es), Belén Remacha (El País) i Manuel Martínez (RNE).

Wydarzenie skierowane jest do studentów dziennikarstwa, czynnych dziennikarzy oraz osób mających wpływ na opinię publiczną. Tematyka spotkania będzie obejmować relacjonowanie sytuacji osób z niepełnosprawnościami, wybór języka, kryteria redakcyjne, presję algorytmów oraz konkretne działania dla redakcji. Rejestracja jest otwarta, a wydarzenie jest finansowane ze środków Ministerstwa Praw Społecznych, Spraw Konsumenckich oraz z budżetu Agendy 2030 w wysokości 0,7%.

Generatywna sztuczna inteligencja w handlu
Podobne artykuł:
Generatywna sztuczna inteligencja zmienia handel: reklamę, pomiary i agentów

Kursy wprowadzające sztuczną inteligencję do turystyki i szkół

W Walencji, Invat.tur organizuje w listopadzie trzecią edycję kursu „Sztuczna inteligencja w zastosowaniu w zarządzaniu turystyką”. Szkolenie odbywa się stacjonarnie w Castellón, Alicante, Benidormie i Walencji. Kursy odbywają się na dwóch poziomach: podstawowym w Castellón (2-4 listopada) i Alicante (16-18 listopada) oraz zaawansowanym w Benidormie (23-25 ​​listopada) i Walencji (30 listopada - 1 grudnia). Zajęcia trwają od 9:30 do 12:30, łącznie dziewięć godzin w każdej lokalizacji.

Celem jest nauczenie specjalistów i menedżerów destynacji, jak automatyzować zadania i tworzyć autonomiczne agenty AI zdolne do wyszukiwania informacji i odpowiadania na zapytania. Aby zapewnić wiarygodne wyniki, podkreśla się znaczenie ustanowienia limitów i kontroli. Liczba miejsc jest ograniczona , a rejestracja odbywa się za pośrednictwem formularzy udostępnianych przez każdą lokalizację. W przypadku pytań prosimy o kontakt pod adresem [email protected]

Uniwersytet w Walencji również bierze udział w seminarium hybrydowym pod przewodnictwem Lilit Kharatian z Uniwersytetu w Heidelbergu. Seminarium zatytułowane „GenAI w edukacji językowej: od podpowiedzi do praktyki pedagogicznej” odbędzie się 8 października 2026 roku o godzinie 15:00 w sali konferencyjnej Wydziału Filologii, Translatorów i Komunikacji. Sesja łączy techniki podpowiedzi z ich praktycznym zastosowaniem w klasie.

Sztuczna inteligencja w marketingu
Podobne artykuł:
Sztuczna inteligencja w marketingu: zaufanie, transformacja i nowe umiejętności

Seminarium jest częścią projektu Educational Innovation Project 4420568 oraz projektu AI-LANG CIGE2026/38, koordynowanego przez Anabel Martínez Hernández, Begoñę Clavel Arroitię i Lucíę Bellés-Calverę. W seminarium zostaną omówione zagadnienia związane z planowaniem aktywności, tworzeniem i adaptacją materiałów, wsparciem w pisaniu oraz informacją zwrotną. Seminarium będzie również poświęcone roli nauczycieli i kompetencjom cyfrowym w środowiskach opartych na sztucznej inteligencji. Udział w seminarium jest możliwy osobiście lub za pośrednictwem platformy Zoom, po wcześniejszej rejestracji.

Konkretne oceny dla rynku, który stale rośnie

W Kraju Basków i Nawarze oferta uniwersytecka została rozszerzona o kierunki studiów z zakresu sztucznej inteligencji i nauki o danych. Uniwersytet Kraju Basków (UPV/EHU) był pionierem na poziomie krajowym dzięki programowi licencjackiemu z zakresu sztucznej inteligencji, oferowanemu na Wydziale Informatyki w kampusie Gipuzkoa w San Sebastián. Program studiów obejmuje 240 punktów ECTS i ma ograniczoną liczbę miejsc.

Ich szkolenia koncentrują się na uczeniu maszynowym, rozpoznawaniu obrazów, przetwarzaniu języka naturalnego, robotyce inteligentnej i optymalizacji algorytmicznej. W Bilbao, Uniwersytet Deusto oferuje studia licencjackie z zakresu nauki o danych i sztucznej inteligencji, które łączą inżynierię oprogramowania, analizę predykcyjną i wdrażanie modeli. Studia prowadzone są w języku angielskim i oferują ścieżki trójjęzyczne.

W Pampelunie, Uniwersytet Publiczny Nawarry oferuje studia licencjackie z zakresu Data Science, ze szczególnym naciskiem na matematykę i statystykę. Program studiów obejmuje modelowanie probabilistyczne, uczenie maszynowe i analizę dużych zbiorów danych, z zastosowaniami w biotechnologii, przemyśle i rolno-spożywczym. Ofertę uzupełniają specjalistyczne programy Uniwersytetu Mondragon oraz działalność Instytutu Data Science i Sztucznej Inteligencji (DATAI) na Uniwersytecie Nawarry.

Boom na centra danych AI
Podobne artykuł:
Rozwój centrów danych AI: transformacja energetyczna, zadłużeniowa i infrastrukturalna

Często zadawane jest pytanie, czym studia na kierunku AI różnią się od studiów na kierunku inżynieria komputerowa. Przez pierwsze kilka lat studia te dzielą programowanie i informatykę, ale ścieżki specjalistyczne obejmują więcej matematyki i statystyki. Algebra liniowa, rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka są podstawą sieci neuronowych, głębokiego uczenia się i optymalizacji. Podczas gdy studia na kierunku inżynieria komputerowa obejmują systemy operacyjne, sieci, oprogramowanie i sprzęt, studia na kierunku AI i inżynieria danych koncentrują się na modelach szkoleniowych, przetwarzaniu języka naturalnego i analizie danych.

Etyka, uprzedzenia i zasady europejskie

Nowe programy obejmują treści z zakresu etyki i zarządzania. Badają one wyjaśnialność modeli, identyfikację i łagodzenie błędów oraz europejskie rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act). Konferencja COCEMFE i UCM koncentruje się na tym samym problemie : stereotypy, które od dziesięcioleci utrzymują się w mediach, mogą zostać przeniesione na algorytmy, jeśli dane i metody nie zostaną skorygowane.

Na froncie politycznym, plan IA360 przedstawiony przez rząd Hiszpanii w La Moncloa (oficjalnej rezydencji premiera) opowiada się za tarczą cyberbezpieczeństwa i nadzorem nad najbardziej ofensywnymi modelami granicznymi. Rząd twierdzi, że samoregulacja jest nieskuteczna i krytykuje bariery wejścia, które mają na celu konsolidację monopoli. Plan budzi jednak również obawy , ponieważ przyjmuje kategorie zapożyczone z samej branży oraz ponieważ rozporządzenie europejskie powierza nadzór nad modelami ogólnego przeznaczenia Europejskiemu Urzędowi ds. Sztucznej Inteligencji, a nie organom krajowym.

Europejski krajobraz regulacyjny postępuje z opóźnieniami. Uprawnienia wykonawcze dla modeli ogólnego przeznaczenia weszły w życie 2 sierpnia 2026 r., ale umowa Digital Omnibus Agreement, zatwierdzona przez Parlament 16 czerwca 2026 r. i sfinalizowana przez Radę 29 czerwca, odroczyła obowiązki dotyczące systemów wysokiego ryzyka. Załącznik III został odroczony do 2 grudnia 2027 r., a integracja sztucznej inteligencji z produktami regulowanymi do 2 sierpnia 2028 r. Hiszpania jest członkiem tej Rady.

Centra danych
Podobne artykuł:
Regulacja centrów danych w Hiszpanii: walka między rządem a branżą

Na stole negocjacyjnym znajduje się również reforma ogólnego rozporządzenia o ochronie danych (RODO). Projekt ujawniony przez Noyba zawiera artykuł 88 bis, który uzasadniałby przetwarzanie danych osobowych w procesie rozwoju lub eksploatacji systemów sztucznej inteligencji pod pretekstem uzasadnionego interesu. Mogłoby to umożliwić wykorzystanie danych gromadzonych latami bez konieczności uzyskania zgody , co jest sprzeczne z ostrzeżeniami o stronniczości i prawach.

Z sali wykładowej do przemysłu: zastosowania w praktyce

Edukacja nie kończy się na uniwersytecie. W Kraju Basków i Nawarze studia te łączą się z sektorem produkcyjnym, który już wykorzystuje sztuczną inteligencję w zaawansowanej produkcji i Przemyśle 4.0. Realizowane są projekty z zakresu konserwacji predykcyjnej, kontroli jakości z wykorzystaniem wizji maszynowej oraz optymalizacji łańcucha dostaw, obecne w przemyśle motoryzacyjnym i obrabiarkowym. Studenci mogą zetknąć się z rzeczywistymi problemami poprzez staże i projekty dyplomowe.

Zdrowie i biomedycyna to kolejne obszary zastosowań. Analiza obrazów medycznych, bioinformatyka i badania przesiewowe leków są rozwijane w ośrodkach takich jak Navarrabiomed, CIMA i CIC bioGUNE. Ten ekosystem jest dodatkowo wzbogacany przez inicjatywy takie jak Baskijskie Centrum Sztucznej Inteligencji (BAIC), sieć BRTA (z Tecnalia, Vicomtech i Tekniker) oraz Navarra Digital Innovation Hub (z IRIS i ADITECH). Dalsza specjalizacja, poprzez przemysłowe studia magisterskie i doktoranckie, zyskuje na znaczeniu w tym szybko rozwijającym się sektorze.

W turystyce kurs Invat.tur ma na celu usprawnienie codziennego funkcjonowania firm i destynacji. W ramach edukacji językowej, seminarium Uniwersytetu w Walencji poświęcone będzie wykorzystaniu sztucznej inteligencji generatywnej do planowania i adaptacji materiałów oraz przekazywania informacji zwrotnych bez naruszania zasad pedagogicznych. Muzyka również będzie tematem dyskusji : badacz UPF, Xavier Serra, omówi, jak sztuczna inteligencja generuje utwory, naśladuje głosy, tworzy akompaniament i analizuje zbiory, a także wyzwania związane z kreatywnością, prawami autorskimi oraz rozróżnieniem dzieł ludzkich od sztucznych. Po wykładzie odbędzie się przyjęcie koktajlowe, a rejestracja odbywa się za pośrednictwem formularza.

cyberbezpieczeństwo biznesowe
Podobne artykuł:
Cyberbezpieczeństwo przedsiębiorstw przechodzi transformację: audyty, sztuczna inteligencja i SOC

Na co zwrócić uwagę przed zapisaniem się

Wybierając kierunek studiów, warto wziąć pod uwagę coś więcej niż tylko tytuł. Ważne jest zamiłowanie do matematyki, a także swoboda w programowaniu i rozwiązywaniu problemów. Liczy się również liczebność grup, dostęp do laboratoriów i możliwość udziału w projektach. Kierunki z ograniczoną liczbą miejsc często oferują bliższe wsparcie studentom.

Nauka nie kończy się wraz z ukończeniem studiów. Szybkie tempo rozwoju branży sprawia, że ​​dalsza specjalizacja jest coraz ważniejsza, czego przykładem są studia magisterskie, doktoranckie programy studiów przemysłowych oraz współpraca z firmami i centrami technologicznymi. Przed podjęciem decyzji warto przeanalizować program nauczania, profil studenta, jakiego poszukuje dany program, oraz dostępne ścieżki kariery.

Hiszpański krajobraz sztucznej inteligencji (AI) łączy konferencje poświęcone dziennikarstwu i niepełnosprawności, seminaria dla nauczycieli języków obcych, kursy zarządzania turystyką, studia uniwersyteckie w Kraju Basków i Nawarze oraz publiczny plan mający na celu regulację bezpieczeństwa i informatyki. Wspólny mianownik wszystkich tych inicjatyw jest oczywisty: technologia rozwija się szybciej niż standardy , dlatego szkolenia, przejrzystość i regulacje stały się polem bitwy. Pozostaje pytanie, jak te wysiłki przełożą się na korygowanie uprzedzeń, lepsze przygotowanie sal lekcyjnych i decyzje publiczne, które nie będą zależeć wyłącznie od głównych producentów.

Alibaba
Podobne artykuł:
Alibaba przyspiesza transformację w kierunku sztucznej inteligencji dzięki silnemu wzrostowi w chmurze

Dodaj jako preferowane źródło w Google